分類目錄

 

　　典型代表雅虎和hao123的分類目錄，由人工收集，質(zhì)量比較高，可擴(kuò)展性差，隨著網(wǎng)站的不斷增多，已經(jīng)沒(méi)有辦法滿足廣大用戶的需求，被成為搜索引擎的史前時(shí)代；

 

　　文本檢索

 

　　文本檢索采用經(jīng)典的信息檢索模型，如布爾模型、向量空間模型、概率模型，來(lái)計(jì)算用戶查詢的關(guān)鍵詞和網(wǎng)頁(yè)文本內(nèi)容的相關(guān)程度。目前這種文本檢索在現(xiàn)代的se當(dāng)中仍然有應(yīng)用，最早的時(shí)候可以通過(guò)在內(nèi)容當(dāng)中堆積關(guān)鍵詞來(lái)作弊；文本檢索重點(diǎn)是相關(guān)性

 

　　鏈接分析

 

　　網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接關(guān)系，并深入挖掘了網(wǎng)頁(yè)和利用了網(wǎng)頁(yè)鏈接所代表的含義。也就是現(xiàn)在seo當(dāng)中我們所做錨文本，以內(nèi)鏈和外鏈的形式展現(xiàn)，不過(guò)隨著搜索引擎的發(fā)展，se在檢索鏈接的時(shí)候還會(huì)對(duì)頁(yè)面和鏈接的過(guò)往歷史進(jìn)行一定的分析；

 

　　即推薦，被推薦多的網(wǎng)頁(yè)其實(shí)代表了其具有流行度的程度，se通過(guò)結(jié)合網(wǎng)頁(yè)流行度和內(nèi)容相似性來(lái)改善搜索質(zhì)量；鏈接分析，融合了相關(guān)性和可信度，即文本檢索和鏈接分析的結(jié)合體；

 

　　用戶中心

 

　　理解用戶需求，不同用戶輸入同一查詢關(guān)鍵詞，但是它的目的是不同的，如輸入小米，有可是是搜索手機(jī)的，有可能是搜索我們吃的小米的，如何理解用戶的需求，目前的se正在解決這一需求。相對(duì)來(lái)說(shuō)谷歌做的好一些，百度比較垃圾。用戶中心兼顧了鏈接分析、文本檢索，同時(shí)加入了三個(gè)核心問(wèn)題
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